8月19日，Databricks宣布已签署K轮融资条款清单，估值为1000亿美元，较8个月前的620亿美元上涨超61%。据知情人士消息，本轮规模约10亿美元，a16z与Thrive Capital等参与配资股网，并出现超额认购。Databricks公司成立于2013年，定位数据与AI一体化平台，服务数据工程、数据科学、机器学习与AI应用，覆盖电商、金融、医疗等行业。超过60%的财富500强在用其平台。Crunchbase显示当前其为全球估值排名第8的独角兽，完成K轮后有望在AI独角兽中位列前四。
从Spark到湖仓一体
创始团队来自加州大学伯克利分校AMPLab，早期打造Apache Spark并创下数据排序速度纪录，随后将技术商业化，Databricks由此诞生。董事会曾考虑外聘CEO，后由时任工程副总裁Ali Ghodsi接任。他以强执行带动组织迭代，获得大客户信任。团队中有华人联合创始人兼首席架构师Reynold Xin。
“湖仓一体”是其核心护城河。该架构把数据仓库的治理能力与数据湖的弹性融合，统一承载结构化、半结构化、非结构化数据，支持实时摄入与分析，具备向量检索与与PyTorch等框架集成的AI原生特征。
生成式AI兴起后，公司加大投入，预计2022财年至2025财年现金消耗约15亿美元。2023年以13亿美元收购MosaicML，2024年3月发布开源模型，并在平台层形成AutoML、Mosaic AI、AI Playground、Unity Catalog Agent工具管理、MLflow等能力。到2024年11月，包含Mosaic在内的生成式AI产品收入同比增长300%。
Agent主线，Agent Bricks与Lakebase双引擎
新增资金将加速3件事，扩大企业级智能体服务Agent Bricks、投资面向AI Agent优化的新数据库Lakebase、支持未来AI相关并购与研究。今年5月，公司收购无服务器Postgres公司Neon，交易规模10亿美元。Neon平台上约80%的数据库由AI自动创建，这与面向Agent的数据库理念一致。
今年6月，两项服务发布。
1）Agent Bricks，用于自动化创建AI Agent。用户给出任务描述并接入企业数据，即可快速生成可用Agent，已针对结构化信息提取、知识辅助、自定义文本转换、多智能体协同等场景优化，可处理邮件、法律文书等内容。
2）Lakebase，完全托管的Postgres数据库，与Lakehouse深度整合，把业务数据与分析数据合一，既能跑大规模分析，也能支撑实时应用，满足Agent的低延迟查询需求。
二者互补，Agent Bricks降低构建门槛，Lakebase提供AI优先的数据底座。尽管仍处预览阶段，但在易用性、生态整合与兼容性上获得市场认可。公司在6月对投资者表示，年化收入7月将达37亿美元，同比增速50%，客户数量超过15000家。
资本推动
Databricks并不缺资金。去年12月完成100亿美元J轮融资，创下当年纪录。CEO表示，Figma在7月上市大涨后，投资者持续主动联系，公司选择把握窗口期完成本轮，以支持全球扩张与AI战略，延缓IPO时点。
竞品方面，Snowflake被视为主要对手。Snowflake起家于云数据仓库，主打结构化数据与企业级安全；Databricks强调结构化与非结构化全覆盖以及AI与ML能力。两者在AI时代的业务重叠度上升，并在收购上同向，Snowflake收购Crunchy Data，与Databricks并购Neon的方向相近。材料给出横向参照，Snowflake市值约642亿美元。甲骨文推出生成式AI Agent与RAG能力，今年3月上线AI Agent Studio。Azure、谷歌云、AWS也在发布AI相关数据服务。IDC报告显示，Databricks在能力维度排名全球第一，与谷歌、甲骨文、Snowflake同处领导者象限，在规模上略小于谷歌与Snowflake。
底层支点与后续观察点
公司目前员工约9000人，计划新增3000人，对应平台扩张与收入增长。估值提升的底层支点在两方面，一是湖仓一体带来的统一治理与成本优势，二是Agent Bricks与Lakebase缩短从数据到应用的链路，让AI从Demo走向生产。
投资者关注的核心是Agentic AI能否真正自动化工作流程，是否带来可量化价值。公司表述更注重解决日常任务，以稳健ROI扩大渗透。这一策略与大型企业采购节奏匹配。多家机构判断，公司在运营效率与成本控制上改善明显，有望在2025年实现自由现金流为正。公司尚未提交IPO申请。
可持续观察点包括
1）Agent Bricks在典型场景的渗透速度与复购表现
2）Lakebase与Lakehouse在实时应用中的深度，尤其查询延迟、吞吐与成本曲线
3）围绕数据库、编排、Agent工具链的并购与生态节奏
4）与竞品在兼容性与开发者生态上的差异化
5）自由现金流改善与组织扩张的匹配度
结语：
Databricks凭借“湖仓一体+Agent”路径，在资本与客户两侧形成正反馈。K轮估值突破1000亿美元，是市场对其数据底座与Agent落地能力的阶段性确认。接下来，如何用可复用模板、强弹性数据库与顺滑治理，把更多企业从尝鲜转向长期使用，将决定其从高估值走向稳定现金流的轨迹。
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